Explainable Artificial Intelligence: Buku Penting untuk Memahami AI yang Bisa Dijelaskan

Di tengah dominasi kecerdasan buatan (AI) yang semakin kompleks dan tidak transparan, muncul satu kebutuhan penting yang tak bisa diabaikan: bagaimana cara menjelaskan keputusan AI kepada manusia? Inilah esensi dari Explainable Artificial Intelligence (XAI) — dan buku karya Dr. Suyanto, S.T., M.Sc. ini adalah salah satu referensi paling relevan dan mutakhir berbahasa Indonesia.

Diterbitkan oleh Informatika pada 9 Juli 2022, buku ini menjadi penanda penting bagi literatur AI lokal, karena membahas XAI secara sistematis dan praktis, menggunakan pendekatan yang berbasis metode Nearest Neighbors.

Apa Itu Explainable AI dan Mengapa Penting?

Selama ini, banyak sistem AI bekerja sebagai “kotak hitam”: ia memberikan hasil, tapi kita tidak tahu bagaimana cara kerja internalnya. Hal ini menjadi masalah besar dalam:

Kesehatan, ketika AI mendiagnosis penyakit
Keuangan, saat sistem menolak pinjaman
Hukum, ketika keputusan berdampak pada nasib seseorang

Inilah mengapa Explainable AI (XAI) menjadi salah satu fokus utama riset dan implementasi AI di masa depan. Dengan XAI, kita bisa:

Memahami proses pengambilan keputusan AI
Meningkatkan kepercayaan pengguna
Menghindari bias dan diskriminasi tersembunyi
Menjamin kepatuhan terhadap regulasi (compliance)

Buku Ini Menjawab Tantangan Transparansi dalam AI

Explainable Artificial Intelligence karya Dr. Suyanto menawarkan:

Penjelasan teoritis dan praktis tentang XAI
Fokus pada pendekatan berbasis Nearest Neighbors — pendekatan yang intuitif dan relatif sederhana namun powerful
Studi kasus dan contoh implementasi
Struktur penulisan yang cocok untuk akademisi, mahasiswa, dan praktisi AI

📘 Jumlah halaman: 222
📅 Tanggal terbit: 9 Juli 2022
🏷️ ISBN: 9786237131649
🌐 Bahasa: Indonesia

Siapa yang Cocok Membaca Buku Ini?

🎓 Mahasiswa & Dosen Teknik Informatika / AI / Data Science
Membutuhkan referensi lokal yang kuat dan relevan untuk mendalami XAI? Buku ini cocok sebagai buku ajar, referensi tugas akhir, atau riset lanjutan.

💻 Developer & Praktisi AI Lokal
Ingin membuat model AI yang bisa dijelaskan kepada tim bisnis, stakeholder, atau user akhir? Buku ini memberikan pendekatan yang bisa langsung diadaptasi.

🧠 Peneliti Teknologi & Inovator Startup
Buku ini membantu Anda menjembatani kebutuhan teknologi AI dengan kepercayaan dan tanggung jawab etika di dunia nyata.

Mengapa Pendekatan Nearest Neighbors?

Pendekatan berbasis Nearest Neighbors adalah salah satu teknik XAI yang:

Mudah diimplementasikan
Tidak membutuhkan model AI kompleks
Memberikan hasil yang mudah dipahami manusia (interpretable)

Dr. Suyanto menjabarkan teknik ini secara mendalam, membuat buku ini sangat aplikatif bagi siapa pun yang ingin memahami XAI secara praktis.

XAI Adalah Masa Depan AI yang Lebih Etis dan Bertanggung Jawab

Dengan semakin banyaknya adopsi AI di dunia nyata, permintaan terhadap sistem yang bisa dijelaskan, dipercaya, dan dikaji akan terus meningkat.

Jika Anda ingin menjadi bagian dari generasi pengembang AI yang bukan hanya cerdas, tetapi juga etis dan transparan, buku ini adalah langkah awal yang sangat tepat.